教程前言

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GPT-4o

AI技术如火如荼，OpenAI刚刚推出了GPT-4o多模态模型，相较于GPT-3.5大语言模型有了长足的进步。GPT-3.5主要处理文本输入，而我们看GPT-4o的官方介绍：
We’re announcing GPT-4o, our new flagship model that can reason across audio, vision, and text in real time.
我们宣布GPT-4o，我们的新旗舰模型，可以在音频，视觉和文本中进行实时推理。
这是多么伟大的进步，GPT-4o不仅理解文字，甚至能理解图片、音频和视频。

写给程序员的话

普通人和AI

普通人和AI

我相信，即便你不是程序员或者对代码感兴趣的初学者，作为普通人，在AI技术的浪潮下，你也都或者或少接触过AI工具。即便使用OpenAI的门槛较高，国产AI工具文心一言、豆包、KiMi等你一定使用过。你可能使用过AI工具帮你写文章，让他帮你规划旅游攻略，甚至是用他辅导孩子作业。

程序员和AI

程序员和AI

而作为程序员，你对AI一定有更高阶的使用场景，你有没有使用Github Copilot、通义灵码帮你写过代码，生成过复杂的SQL语句？如果你回答没有，那你真的应该感到羞愧。其他行业的人员都开始使用AI工具提升工作效率了，而作为程序员，你居然还没有开始，这让人无法理解。如果你无法跟上时代，就一定会被时代抛弃。

当然作为程序员，仅仅使用市面上的各种AI工具，那也仅仅是初阶水平。你有没有想过这些AI工具是如何开发出来的。我接触过很多程序员，他们对AI技术有一定的误解，他们认为AI开发的门槛较高，总觉得一定要精通算法才可以成为一个合格的AI开发工程师。我反问他：你作为Java开发工程师，就一定对Docker、MySQL的底层设计很了解吗？你作为iOS开发工程师，就一定对iOS系统底层的线程调度很清楚吗？虽然了解这些内容更能助力你成为一名资深的软件工程师，但不了解也不影响你成为一名合格的软件开发工程师。

如何学习

如何学习

学习一门技术都是由浅入深，学习AI技术同样适用这样的学习路线，并不会要求你一上来就精通线性回归、逻辑回归、随机森林等算法。回想一下你作为Java、iOS开发工程师，你每天最多的工作依然是和各种API打交道。我想说的是首先你得学会如何使用他，再去深刻了解他的原理。

学习路线

让我们开始吧，本课程就是遵循由浅入深的步骤去带领你走向AI开发成功之路。

本课程面向群体

面向群体

• 没有任何编程基础、热爱AI技术的人。可以使用下面Dify零代码方式构建出AI应用。
• 程序开发者，希望往AI开发方向转。

API

作为开发者，试想一下，如果我们想开发一款基于GPT大模型的应用，我们会怎么做？我们会很容易想到GPT大模型一定提供了API接口吧，恭喜你答对了。我们作为开发者，对于API的调用一定有很丰富的经验吧，我们组织好请求参数使用http请求OpenAI提供的接口，例如我们的请求参数是：

{
    "query": "今天吃什么？"
}

OpenAI的返回是：

{
    "response": "今天吃什么可以根据你的喜好、饮食需求以及当地的食材来决定。以下是几种不同类型的建议，供你参考：......(此处省略)"
}

对的，你没看错，其实就是这么简单。作为开发者你一定会继续思考：有没有封装好的类似于SDK这样的开发包来简化开发流程呢？恭喜你，你的思路非常正确。

LangChain

LangChain就是这样的SDK，你可以访问他的官网先了解一下：LangChain官网， 当然现在的你还没有必要去深入了解什么是LangChain，你仅仅需要知道LangChain提供了高级抽象和工具，使开发者更容易构建复杂的AI应用。

看到这里，你可能对AI开发仍然抱有疑问：难道AI应用就是聊天应用吗？当然不是。AI可以处理更多场景下复杂的任务。所以本教程的开始也并不是教你使用LangChain去开发AI应用，我们有更为基础的课程，首先让你了解更为简单的开发AI应用、到底能开发出什么样的AI应用。

Dify

让我们请出我们的好朋友Dify官网 ，什么是Dify呢，现在你还不需要深入了解他，现在你仅仅需要知道使用Dify比LangChain能更为简单的搭建AI应用！如果你是前端开发者，一定对拖拽控件生成页面的方式有所了解，而Dify甚至可以通过拖拽节点的方式构建AI应用！

Coze扣子

和Dify类似，是字节跳动出品的AI应用开发平台。扣子官网

学习路线图

听起来是不是迫不及待的想去学习了？别急，让我们站在更高的视角，总览一下本课程的学习路线：

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